直接答案：只上传文档，还不能可靠回答实时业务数据
企业知识库适合从已审核的产品手册、制度、安装说明和常见问题中检索答案。库存、交期、客户专属价格和订单状态会随业务变化。若没有接入并验证对应业务系统，知识问答只能说“资料里没有当前数据，待负责人确认”，不能把上周的表格当作此刻的承诺。
先把三类信息分开
- 相对稳定的知识：规格、适用条件、操作说明。保留文件名、型号、版本、生效日期和原文位置；回答附出处。
- 持续变化的数据：库存、排产、物流、价格政策。定义权威系统、查询权限、更新时间、字段含义与失败时的提示；显示数据时间，不能把缓存伪装成实时。
- 需要业务判断的承诺：定制报价、可交付日期、保修例外和退款。AI 可以整理已有依据与待确认项，最终由有权限的人批准。
用一条问题做验收
设想客户问“D01 办公桌明天能到吗”。这是虚构样本。手册 v1.0 只写了尺寸 120×60 厘米和需要现场组装，没有交期。合格答案能准确回答尺寸并标出手册来源，对到货时间显示待确认。只有企业另外提供可授权的库存、订单和物流接口，且在测试中证明时间与口径正确，系统才可显示相应查询结果；对外承诺仍按企业规则审核。
测试时不能只用“资料都有”的问题。要加入旧版手册与新版冲突、型号相近、无权限用户提问、接口超时、库存为零和价格政策过期等输入。每条记录答案、来源、数据时间、拒答或转人工是否正确。这样才能判断系统在工作日常见的坏情形下会不会乱答。
上线后谁负责更新？
每类资料要有业务负责人。新版本生效时，旧答案是否失效、历史引用是否保留、关联问答是否重测，都应写进更新流程。实时接口则需要监控错误、权限与数据口径；一旦查询失败，宁可停在“暂无法确认”，也不能继续输出旧值。
从企业知识库建设方法了解来源、版本和权限；用知识整理表记录第一批资料。康伴官网展示的是架构与规则样例，不表示已连接客户的库存或订单系统。继续查看企业 AI 常见问题总表。